效果最大化广告系列的预算比购物的预算更大

为什么 PPC A/B 测试很重要？ A/B 测试影响 PPC 营销活动的三个主要领域： 结果 在处理 PPC 广告活动时，您经常会遇到这样的问题：“A 会比 B 更好吗？” （将“事物”替换为活动/广告/促销/文案/受众/受众/角度等）。A/B 测试是回答此类问题、测试不同假设并最终改进结果的一种方法。 结构 如果您和我一样，觉得您的某些优化工作过于临时、对可用数据做出反应，甚至是表面性的，那么 A/B 测试是一种可以帮助您完善结构的方法。它可以帮助创建性能“支柱”（经过验证的假设），并专注于寻找最有效的优化选项，而不是表面上的改变。 沟通和参与 如果您是机构或公司的专家，您很可能遇到过与客户或经理的沟通和协作问题。A/B 测试可以通过提供更高水平的透明度、认知度和参与度来帮助解决其中一些问题。如果没有别的事，如果有人问“你测试了绿色按钮吗？”，它会给你一个快速的答案。



您可以进行什么 A/B 测试？ 决定在 PPC 活动中进行 A/B 测试非常重要。我建议从改进可能对结果影响最大的元素开始。 那些有创意的 示例：布局、配色方案、图案对比 无模型、短视频与无模型 长形式、UGC 与普通形式 自己的资源。 报价 示例：免费送货与免费送货 折 手机号码数据 扣、免费奖金对比 赤字，免费试用 vs. 免费增值、保修与免费增值 没有保证，网络研讨会与网络研讨会 电子书。 广告投放 示例移动设备对比 计算机、搜索对比 寻找合作伙伴。 广告文案 示例：例如，长文案和短文案、要点和要点、包含和排除“免费”一词、好处和权威。 目标听众 示例：新关键字、窄关键字与宽关键字、相似关键字与冷关键字、旧关键字与年轻关键字、词组匹配关键字与宽关键字、窄关键字与宽关键字。 活动/广告类型 示例：DSA 与常规搜索广告系列、动态再营销广告系列与常规再营销、引导广告与推送广告。






预算分配 例如：广告系列 1 的预算比广告系列 2 的预算更大，再营销的预算比流量获取的预算更大。 征集表 示例：布局、图像与视频、动态关键字插入、标题、表格、社交证明、广告和登陆页面帖子相关性。 出价策略 示例：最大化转化次数与最大化转化价值、目标每次转化费用上限、目标广告支出回报率目标、最高数量与最高价值。 活动结构 示例：广泛（或 Hagakure）结构与细粒度、更动态/自动化的活动与较小的活动、表现最佳的活动与较弱的活动、SKAG。 如何对 PPC 营销活动进行 A/B 测试 A/B 测试设置 创建 A/B 测试想法列表后，就可以进行假设并决定方法和工具。 假设 您的假设是您试图通过实验进行检验的假设。它表达了您进行更改时所期望的效果，例如修改广告文案、更改广告创意或扩大目标受众。为了构建我的假设，我喜欢使用 Craig Sullivan 的假设套件 V4： 基于（数据/研究/观察） 我们相信（改变） 对于（人口） 会产生（效果）。 当我们看到（指标）时我们就会知道。